오우진

안녕하세요! 패스트 캠퍼스 데이터분석 부트캠프 12기 기자단으로 활동하고 있는 오우진입니다 :)오늘은 24년 2월 16일로 부트캠프를 시작한지 61일째 되는날로 지금까지 총 3번의 피어세션이 있었습니다!이번 포스팅에서는 이 3번의 피어세션에 관한 후기와 정보에 대해서 작성하려고 합니다!0. 피어세션이란?사실 저는 이번에 부트캠프를 하면서 '피어세션'이라는 단어를 처음 알게 되었어요..!피어세션의 '피어'는 동료나 동등한 관계를 나타내며, '세션'은 일정한 시간 동안 진행되는 특정한 활동이나 회의를 의미합니다. 주로 '학습 과정에서 학생들이 함께 협력하고 학습하는 활동'과, '그룹을 이루어 토론하거나 문제를 해결하며 서로의 경험과 지식을 나누는 것이 주목적인 활동' 의미합니다.  지금까지 총 3번의 피어세..

안녕하세요! 패스트 캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 12기 기자단으로 활동하고 있는 오우진입니다 :) 이번에는 24년 01월 16일 ~ 25일 동안 진행된 '파이썬 프로젝트'에 대한 후기로 인사드립니다! 패스트캠퍼에스에서 총 4번의 프로젝트를 진행하는데 첫번째 프로젝트인 파이썬프로젝트 입니다! 패스트캠퍼스의 프로젝트에서 어떠한 것들을 하는지 궁금하신 분이 계실거라고 생각을 해서 저희 조가 진행한 프로젝트에 관해서 설명하고 파이썬 프로젝트를 진행하면서 느꼈던 점, 배운 점 등을 말해 보려고 합니다 :) 어떻게 진행되는지 궁금하신 분들을 위해 간단하지만 꼼꼼하게 작성하려고 노력했습니다! 수료 중인 학생들이 어떻게 진행을 하는구나를 파악하시는 데에 도움이 되셨으면 좋겠습니다! 1. 분석 프로젝트 설명 A. 프로젝..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다. 오늘은 2024년 01월 14일로 시작한지 28일째 되는 날이네요! 데이터 분석을 위한 핵심 Tool Python ▶ 시퀀스 자료형 공통 기능 사용하기 요소 < 시퀀스 자료형 < 시퀀스 객체 1. 특정 값이 있는지 확인 값 in 시퀀스객체 시퀀스 객체 = list, tuple, range, 문자열 * 리스트, 튜플, 범위, 문자열에 해당 값이 있는지 없는지 확인하기 a = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90] print(30 in a) print(30 not in (6.,5.,26,21)) print(1 not in range(10)) print('P' not in "Hello, Python") 실행결과 ↓ True..

▶ 데이터사이언티스트는 어느 산업에서 일하는가? 기술, 금융 ▶ 산업의 문제 정의가 분석가 업무에 미치는 영향 산업의 수익 구조에 따라 데이터 분석가의 분석 관점이 크게 바뀜 ex) 중고물품거래 플랫폼 같은 문제를 겪더라고 이유를 분석하는 관점이 다르다. 문제점:사기 당근마켓: :알 수 있는 정보가 제한적 - 쇼셜 활성화 중고나라: 개인대 개인의 거래 - 파트너센터 중계자 번개장터: 교환과정에서 확인이 안돼서 -안전결제 당근마켓: 광고 수수료, 광고 클릭수 -> 어떻게 하면 광고를 더 많이 누르게 할까 번개장터: 결제 이용 수수료, 결제 건수 -> 어떻게 하면 결제를 더 많이 하게 할까 ▶ 다양한 직무가 있지만 데이터 분석가 직무의 신입/ 주니어에게 요구하는 역량은 비슷함 ▶ 모든 분석은 사람을 중심으로..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다. 오늘은 2024년 01월 05일로 시작한지 19일째 되는 날이네요! 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계(이동훈 강사님) 지도학습과 비지도 학습 지도학습: 지도학습은 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습하고, 학습한 모델이 얼마나 정답을 정확하게 맞추는지 평가하는 학습이다. 분류, 회귀 문제들을 해결 가능하다 회귀: 연속형 수치의 입력값을 활용해 특정 수치를 예측 분류: 주어진 입력 값을 2개 혹은 여러 개의 결과값으로 분류 비지도학습: 비지도학습은 정답이 없는 데이터를 활용해 데이터를 학습하는 것. 데이터가 어떻게 구성되어 있는지, 혹은 어떻게 분류될 수 있는지에 대한 문제 해결 군집 문제 해결 가능하다 차트 그리기 차트를 그릴..

안녕하세요! 패트스캠퍼스 기자단에 선발되어 활동하게 되었습니다! 부트캠프에 대해 알아보는 많은 사람들에게 솔직하고 생생한 정보를 전해드리고 싶습니다. 포스팅이 도움이 되었으면 좋겠습니다 :) 0. 데이터 분석 부트캠프에 지원하게 된 계기는? 저의 본전공은 생명건강공학과이고 데이터 사이언스 학과를 복수 전공하고 24년 2월 졸업하게 되었습니다. 처음에는 실험데이터를 다루는 것에 흥미를 느껴 데이터 분석에 관심을 갖게 되었지만, 막연하게 바이오 관련 데이터를 다루고 싶다는 생각만으로는 저의 진로를 결정하기에는 부족한 부분이 있다고 생각했고, 또한 취업을 하기에도 데이터 분석가로서의 역량이 부족한 것 같아 학원이나 부트캠프를 다녀야겠다는 생각이 들었습니다. 또한 지원할 때의 저는 4학년 2학기 기말고사를 준비..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다. 오늘은 12월 29일로 시작한지 12일째 되는 날이네요! 친근한 엑셀로 실무 엑셀 데이터 분석및 기초 수학/통계 시작하기(이동훈 강사님) 데이터 파악하는 방법 ▶ 피벗테이블: 엑셀에서 커다란 표의 데이터를 요약하는 통계표 1. 어떤 데이터를 EDA하는 제일 좋은 방법 2. 어떤 요약통계표를 만들고 싶은지, 어떤 데이터를 기준으로 테이블을 만들지 생각해야함! 3. 내가 만들어야 하는 피벗테이블을 손으로 그려보고 따라그리기! ▶ 결측치 처리 방법: 결측치의 유형 및 비율에 따라 적절한 결특치 처리 방법을 결정해야함 1. 제거 :가장단순하지만 통계적편향이 생길 수 있음. 데이터크기의 손실 발생. 2. 치환 :적당한 방법으로 대체하는것(평균..

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 수료 이후 유명기업에 데이터분석 직군으로 취업한 선배수료생이 들려주는 부트캠프 120% 활용법 특강 부트캠프 기간 동안 공부하고, 프로젝트하고, 성장하는 방법, 취업 노하우와 배운 지식을 실전에서 사용하는 꿀팁, 질의 응답 정규 학습시간이 끝나고 7시부터 8시까지 한시간동안 특강이 진행되었습니다! 패스트캠퍼스 9기를 수료하시고 취업하신 선배님께서 특강해주셨습니다~! 몇달전에 수료하신 분이셔서 더욱 최신 정보를 얻을 수 있어서 좋았습니다! 또한 다양한 꿀팁과 부트캠프를 하면서 준비하면 좋았을 것 같은 점들을 자세하게 말씀해주셔서 이제 부트캠프 시작한지 일주일정도 지난 시점에서 정말 도움이 많이 되었습니다! 1. 부트캠프 꿀팁! ▶ 부트캠프 초기에 부트캠프 수강을 결심한 이..

● 모든 기술은 사람을 향해야 한다. ● 학창시절에서 나와다른 강점, 다른 가치관을 지닌 사람과 협업을 어떻게 했는지 (성과보다 협업) ● 다른 분야, 기술과의 융합 ● 강사님과 슬랙으로 1대1 의논 가능 ● 기술적 데이터 리터러시: 데이터 종류 유형 특징을 파악하고 기초 통계량 분석할 수 있는 역량 ● 해석적 데이터 리터러시: 문제해결방안, 숫자에 의미를 부여하기 ● 데이터분석의 정의: 내가 생각하는 나만의 데이터 분석에 대한 정의를 만들기 ● 데이터분석에 대한 목적: 인사이트도출(장기적인 목적에서의 교훈을 포함) ● 문제의 원인발생 시점의 이전의과거에서 왜 문제의 원인이 발생했고 어떻게 해결해야 할것인가 생각하는 시점보다 미래에서 다시 발생하지 않게하기 위해서 어떻게 해야하는지까지 고려하기 ● 시티즌..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다 오늘은 12월 22일로 시작한지 5일째 되는 날이네요! 부트캠프 2일차: 1. 빅데이터 이해하기 & 데이터 리터러시_오수은 강사님 1. 데이터 드리븐이 중요한 이유 ->여러 분야에서 데이터를 이용한 의사결정이 진행되고 있음 2. 데이터 드리븐이 언제부터 중요했고 언제까지 갈것인지 ->데이터관점+ 시스템아키텍처관점+분석 및 비즈활용관점 =종합적인 이해 필요 3. 데이터 관련된 일에는 어떤것이 있는지 -> product analyst, business analyst, 퍼포먼스, crm marketer, 데이터사이언티스트 4. 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 역량과 준비할 것 -> 프로그래밍 역량, 통계, ml, dl, 도메인지식, 커뮤니..