오우진

엑셀 → 파이썬 → SQL 을 지나 어느덧 태블로 수업을 하고 있습니다~! 이번에는 태블로 학습내용에 관해서 학습일지를 작성해 보도록 하겠습니다 :) 태블로 수업은 1. 프로그램 사전설치 2. 이론 수업 및 질의 응답 3. 실습 및 예제 풀기 로 진행되었습니다! 수업중에 기억하면 좋은 태블로 다루는 방법들은 정리해서 따로 올려놓았습니다! 5. 설득력 있는 의사결정을 위한데이터 시각화 ToolTableau (최정민 강사님)_01 태블로 기능 설명 더보기 기본 차트 그리기 (bar / line / pie) 시트 / 대시보드 / 스토리 시트 : 작업공간 대시보드 : 작업들의 모음 스토리 : 장표를 넘겨가며 발표 가능 텍스트 T 텍스트 버튼을 누르 oujin.tistory.com 5. 설득력 있는 의사결정을 위..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다. 오늘은 2024년 01월 14일로 시작한지 28일째 되는 날이네요! 데이터 분석을 위한 핵심 Tool Python ▶ 시퀀스 자료형 공통 기능 사용하기 요소 < 시퀀스 자료형 < 시퀀스 객체 1. 특정 값이 있는지 확인 값 in 시퀀스객체 시퀀스 객체 = list, tuple, range, 문자열 * 리스트, 튜플, 범위, 문자열에 해당 값이 있는지 없는지 확인하기 a = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90] print(30 in a) print(30 not in (6.,5.,26,21)) print(1 not in range(10)) print('P' not in "Hello, Python") 실행결과 ↓ True..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다. 오늘은 2024년 01월 05일로 시작한지 19일째 되는 날이네요! 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계(이동훈 강사님) 지도학습과 비지도 학습 지도학습: 지도학습은 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습하고, 학습한 모델이 얼마나 정답을 정확하게 맞추는지 평가하는 학습이다. 분류, 회귀 문제들을 해결 가능하다 회귀: 연속형 수치의 입력값을 활용해 특정 수치를 예측 분류: 주어진 입력 값을 2개 혹은 여러 개의 결과값으로 분류 비지도학습: 비지도학습은 정답이 없는 데이터를 활용해 데이터를 학습하는 것. 데이터가 어떻게 구성되어 있는지, 혹은 어떻게 분류될 수 있는지에 대한 문제 해결 군집 문제 해결 가능하다 차트 그리기 차트를 그릴..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다. 오늘은 12월 29일로 시작한지 12일째 되는 날이네요! 친근한 엑셀로 실무 엑셀 데이터 분석및 기초 수학/통계 시작하기(이동훈 강사님) 데이터 파악하는 방법 ▶ 피벗테이블: 엑셀에서 커다란 표의 데이터를 요약하는 통계표 1. 어떤 데이터를 EDA하는 제일 좋은 방법 2. 어떤 요약통계표를 만들고 싶은지, 어떤 데이터를 기준으로 테이블을 만들지 생각해야함! 3. 내가 만들어야 하는 피벗테이블을 손으로 그려보고 따라그리기! ▶ 결측치 처리 방법: 결측치의 유형 및 비율에 따라 적절한 결특치 처리 방법을 결정해야함 1. 제거 :가장단순하지만 통계적편향이 생길 수 있음. 데이터크기의 손실 발생. 2. 치환 :적당한 방법으로 대체하는것(평균..

2023년 12월 18일부터 데이터분석 부트캠프를 진행하게 되었습니다 오늘은 12월 22일로 시작한지 5일째 되는 날이네요! 부트캠프 2일차: 1. 빅데이터 이해하기 & 데이터 리터러시_오수은 강사님 1. 데이터 드리븐이 중요한 이유 ->여러 분야에서 데이터를 이용한 의사결정이 진행되고 있음 2. 데이터 드리븐이 언제부터 중요했고 언제까지 갈것인지 ->데이터관점+ 시스템아키텍처관점+분석 및 비즈활용관점 =종합적인 이해 필요 3. 데이터 관련된 일에는 어떤것이 있는지 -> product analyst, business analyst, 퍼포먼스, crm marketer, 데이터사이언티스트 4. 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 역량과 준비할 것 -> 프로그래밍 역량, 통계, ml, dl, 도메인지식, 커뮤니..

오늘은 데이터 분석 부트캠프 3일차 입니다! 9시부터 4시까지 엑셀 교육이 진행된 후에 4시부터 6시까지 1회차 피어세션이 있었습니다! 오프라인 교육이 아니라 온라인 교육이기 때문에 장소에 구애 받지 않고 강의를 들을 수 있다는 장점도 있지만 혼자 공부하는 것 같은 외로움..이 있을 수 있는데요ㅜㅜ 이렇게 피어세션을 통해 같은 프로그램을 진행하는 다른분들과 줌 소회의실을 통해 이야기를 나누어 볼 수 있는 시간이 있어서 좋았습니다. 1조부터 10조까지 슬랙에 랜덤으로 배정된 팀구성표가 올라오게 되고 해당 줌 소회의실 링크로 들어가서 진행하는 방식이었습니다. 저는 2조였습니다! 만나서 어색할것 같고 어떤말을 해야할까 걱정했는데 그러지 않아도 괜찮았습니다! 패스트캠퍼스 매니저 분들께서 5가지 토크 키워드를 주..

1. 왜 데이터 드리븐이 중요한지 -digital transformation 기존의 업무 프로세스와 새로운 기술과 사람과의 융합 빅데이터는 가장 강력한 enabler이다. -데이터 기반한 가치 창출이 서비스 사업 경쟁력의 원천 -> 인사이트를 바탕으로 어떻게 행동, 시도해 봄직하다고까지 나와야 분석에 가치가 있다. -데이터 드리븐은 데이터를 기반으로 의사결정을 하는 것을 의미. 데이터가 모든 의사결정을 좌지우지하는 것 -반복적인 프로세스-어떤 직무를 맡던 계속 필요하다. 설립한 가설이 맞는지 의심과 검증을 하는 것이 데이터 관련한 일을 하는 사람의 기본적인 예의이자 행동해야 할 것임 -데이터를 활용하는 곳 제품(앱, 웹):pm, 기획자와 일하면서 제품을 더 많이 사용할 수 있는 방법 찾기 사업: 사업, ..