[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 활용법 특강 후기

 

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 수료 이후

유명기업에 데이터분석 직군으로 취업한 선배수료생이 들려주는
부트캠프 120% 활용법 특강

부트캠프 기간 동안 공부하고, 프로젝트하고, 성장하는 방법,
취업 노하우와 배운 지식을 실전에서 사용하는 꿀팁, 질의 응답

 

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정규 학습시간이 끝나고 7시부터 8시까지 한시간동안 특강이 진행되었습니다!

패스트캠퍼스 9기를 수료하시고 취업하신 선배님께서 특강해주셨습니다~!

 

몇달전에 수료하신 분이셔서 더욱 최신 정보를 얻을 수 있어서 좋았습니다!

 

또한 다양한 꿀팁과 부트캠프를 하면서 준비하면 좋았을 것 같은 점들을

자세하게 말씀해주셔서 이제 부트캠프 시작한지 일주일정도 지난 시점에서

정말 도움이 많이 되었습니다!

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1. 부트캠프 꿀팁!

▶ 부트캠프 초기에 부트캠프 수강을 결심한 이유를 글로 기록하기

1. 자소서, 면접 준비의 일환

2. 인사담당자, 면접관이 납득가능한 답변 준비

 

▶ 주체적으로 프로젝트 주제 설정

1. 분석을 위한 분석은 지양

2. 문제정의, 가설 설정에 충분한 시간 할애

3. 경험상, 면접관은 사용된 분석 기법보다 문제를 발견한 과정과 해결 능력을 중요하게 봄

 

▶ 프로젝트 과정을 상세히 기록하기

1. 과정이 끝날 때 회고하면 디테일이 기억에서 휘발

2. 부딪힌 난관, 극복방법, 팀말고 본인의 성과(숫자로) 위주로 글로 기록하기

3. 자소서, 경력 기술서를 쓸 미래의 나 도와주기

 

▶ 팀을 이끄는 경험 해보기

1. 모든 어려운 경험은 스토리텔링 재료

2. 현업에서 필요한 다양한 역량을 키울 수 있는 기회

 

▶ 지원서 제출을 위한 서류준비는 부트캠프 수료 이전에 작업

1. 기억이 가장 생생할 때 경험을 서류에 정리

2. 멘토님과 소통이 가능할 때 서류(포트폴리오/자소서)가 준비돼있으면 도움받기 수월

3. 답변하기 까다로운 문항들은 미리 생각해두기

 

▶ 같은 기수 수강생들과의 인연을 소중히 하기

1. 마음이 잘 맞는 분들을 만나면 스터디, 사이드 프로젝트, 캐글, 공모전 등 참여 추천

2. 관심 분야의 네트워크를 넓힐 수 있는 기회

3. 링크드인, 카카오톡 등 소통수단 확보

 

▶ 목표가 취업이라면 커리어챌린지 무조건 참여하기

1. 매주 새로운 미션 (카카오톡공지)에 참여하여 취업확률 높이기

2. 미션 완료 보상을 사용해 멘토님과의 서류첨삭, 1대1 면담 신청 가능

 

2. 희망 기업 탐색

1. 취업 공고사이트: 슈퍼루키,링커리어

2. 대학병,전공별 취업공고 게시판: 고려대학교 취업공고게시판

3. 취업공고 오픈채팅방: 매일 공지로 새로운 공고가 공유되는 방(소통,사담방 X)

 

tips:

1. 엑셀,노션등을 활용해 한 곳에 모아두기 (서비스내 스크랩 X)

2. 기업의 공식적인 루트로 지원서 제출(간편지원 X)

 

3. 서류준비

▶ 서류4종: 이력서, 자소서,경력기술서,포트폴리오

1. 강의 시간 외 저녁~밤 잘 활용하기

2. 프로젝트 하나 완성 할 때마다 서류 업데이트

3. 커리어 서비스 멘토님 첨삭 세션 & 1:1 면담 필수

 

▶ 프로젝트 결과가 만족스럽지 못했다면?

1. 마음이 맞는 팀원이 있다면 저녁 시간에 피드백 수용 후 프로젝트 보완

 

▶ 실시간 강의 내용을 잊고 싶지 않다면?

1. SQLD 등 진입 장벽이 낮은 자격증 준비하기

2. 기초 통계 독서로 부족한 지식 보완 (기술면접 대비 가능)

3. 친한 수강생들과 스터디, 사이드 프로젝트, 공모전, 캐글 나가기

 

tips:

1. 부트캠프에서 만나는 멘토님들에게 첨삭 받기

2. 같은 기수 수강생들과 꾸준한 네트워킹

 

4. 기술면접 준비

▶ 커리어서비스 멘토님과 모의면접

1. 멘토님과 1시간 모의면접 진행

2. 시간이 된다면 기술, 인성.임원 면접 모두 경험가능

 

▶ 실강,인강 노트 리뷰

1. 노션, 옵시디언 강추!

2. 꾸준히 정리에 공을 들이면 복습에 용이 (코드 작성하기 쉽다)

 

▶ 부족한 통계 지식 보완

1. 현직자 특강 때 책 추천받기 (practical statistics for data scientists 꽃게)

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000003305165

Practical Statistics for Data Scientists | Bruce, Peter - 교보문고

2. 수료 이휴 패캠 올플랜 강의 수강하기

 

▶ SQL,쿼리작성, 파이썬 판다스 문제풀이

1. MYSQL-프로그래머스

https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?order=recent&page=1&languages=mysql&levels=0%2C1

코딩테스트 연습 | 프로그래머스 스쿨

 

언어, 난이도 정도를 선택하여 하루에 정해둔 개수의 문제를 풀기!

 

2. 파이썬 판다스 - leetcode 30 days of pandas

https://leetcode.com/studyplan/30-days-of-pandas/

30 Days of Pandas - Study Plan - LeetCode

 

30 Days of Pandas 에서 하루에 한두 문제씩 풀어보면서 코딩 테스트 연습 할 수 있습니다

 

3. 오답노트 (틀린이유, 새로운 정보 정리)

4. 작은 목표로 시작( 매일 sql 3문제, 파이썬 2문제)

 

5. 부트캠프 기간동안 챙겼다면 좋았을 부분

▶ 부트캠프를 듣는 목적과 목표를 확실히 하기

1. 취업이 목적이면 힘들어도 강의가 끝나는 4시부터 취준

2. 절대적으로 지원을 많이 하고 면접경험이 쌓여야 합격룰 상승

 

▶ 피어세션 열심히 참여하기

1. 쉬어가는 시간

2. 최대한 다양한 분들과 대화를 나눠보는 것 추천

 

▶ 커리어챌린지, 커리어 서비스 면담 자주 갖기

1. 커리어 챌린지 포인트를 전부 1:1 면담에 사용했어도 좋았을 듯

2. 최대한 멘토님과 대화할 기회를 많이 만드는 것 추천

 

6. QnA

Q. 도메인지식이 부족한경우: 파이널 프로젝트때 생소한 분야에서 데이터를 다루게 되었다면

인터넷에서 자료를 어떻게 찾았고 어떻게 학습햇는지 이야기 하기

→ 생소한 분야의 데이터를 다룬 경험!

 

Q. 백엔드 개발자: 직무별로 서류준비, 컴공, 코딩테스트 준비, 개발과 데이터 분석 두가지로 나누어서 따로 포트폴리오 준비

학교에서 프로젝트 성과, 어려움들을 글로 정리, 사이드 프로젝트, 사이드프로젝트 유투브 보고 따라하기

→벡엔드와 데이터 분석의 취업준비는 방향이 많이 다름!

 

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특강에서 선배님께서 가장 많이 강조 해주신 말씀은

경험을 글로써 표현해두고 기록하는 것이 중요하다는 것 같았습니다!

수업에서 배운내용, 특강에서 들은 내용, 프로젝트를 하면서 내가 맡은 역할, 다루었던 데이터의 특징, 수상내역, 팀을 이끌어봤던 경험을 경험하고 나서 빠른 시일안에 적어두면 나중에 취업 준비 할 때 많은 도움이 된다고 말씀해 주셨습니다!

 

저도 이 부분이 중요하다고 생각돼서 공감이 많이 되었던 것 같습니다!