오우진

평소 의생명 및 바이오 데이터를 다루어 보고 싶다는 생각을 하고 있었다. 하지만 다른 데이터와는 달리 환자의 건강과 관련된 데이터는 제약이 많이 되어있고 접할 수 있는 기회도 많이 없어서 아쉬웠다. 그동안 내가 다루어 본 데이터는 케글의 신부전데이터와 같이 인터넷상에서 쉽게 접할 수 있는 데이터였다. 하지만 콤파스 플랫폼을 이용한 의생명 데이터 분석 경진대회를 통해 COPD(만성 폐쇄성 폐질환) CRC(대장암) MI(심근경색) Breast Cancer(유방암) AML(급성 골수성 백혈병) 데이터를 다루어 볼 수 있었고 컬럼이 매우 다양해서 데이터를 살펴보는데에만 시간이 많이 걸릴정도로 다양한 정보가 담겨져 있는 데이터였다. 또한 의생명 데이터이다보니까 모르는 의학용어가 많이나와서 하나하나 검색하며 이해하..

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src="index.js" -> 위치 오류수정 background-size: cover; ->배경화면 여러개로 나오는 오류수정

저는 왜 안될까요ㅜㅜ

프로젝트 목표 한국교통안전공단 자동차 결함 리콜 데이터를 분석하여 유의미한 정보 도출 탐색적 데이터 분석을 수행하기 위한 데이터 정제, 특성 엔지니어링, 시각화 방법 학습 ​ 프로젝트 목차 1. 데이터 읽기 자동차 리콜 데이터를 불러오고 Daaframe 구조를 확인 1-1. 데이터 불러오기 ​ 2. 데이터 정제 결측치 확인 및 기초적인 데이터 변형 2-1. 결측치 확인 2-2. 중복값 확인 2-3. 기초적인 데이터 변형 ​ 3.데이터 시각화 각 변수 별로 추가적인 정제 또는 feature engineering 과정을 거치고 시각화를 통하여 데이터의 특성 파악 3-1. 제조사별 리콜 현황 출력 3-2. 모델별 리콜 현황 출력 3-3. 월별 리콜 현황 출력 3-4. 생산연도별 리콜 현황 출력 3-5. 4분기..