Blair  - Soul Eater '• program' 카테고리의 글 목록 (2 Page)
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• program 35

[데이터_분석] 지하철 승하차 인원 분석 (P2)

프로젝트 목표 승차 또는 하차 시 해당 시간, 해당역의 승객 수를 확인하기 위해 개찰구 통과 승객 수 데이터와 지하철 위치좌표 데이터를 활용 탐색적 데이터 분석을 수행하기 위한 데이터 정제, 특성 엔지니어링, 시각화 방법 학습 ​ 프로젝트 목차 1. 데이터 읽기: 승하차 인원 정보 데이터를 불러오고 DataFrame 구조를 확인 1-1. 데이터 불러오기 1-2. 데이터 확인하기 ​ 2. 데이터 정제: 데이터 확인 후 형 변환 및 이상치 데이터 처리 2-1. 2021년 6월 승하차 인원만 추출 ​ 3. 데이터 시각화: 각 변수별로 추가적인 정제 또는 feature engineering 괒ㅇ을 거치고 시가화를 통해 데이터 특성 파악 3-1. 호선 별 이용객 수 출력 3-2. 특정 호선에서 역별 평균 승하차 ..

[WESET] Wbridge - 취업 탐색 멘토링 (한국여성과학기술인육성재단)

1. Wbridge 소개 Wbridge 홈페이지 https://www.wbridge.or.kr/ 한국여성과학기술인육성재단 W브릿지 W브릿지는 여성과학기술인들의 취업, 경력 개발, 리더 성장까지 전 생애주기에 걸쳐 단절 없는 연속 성장을 지원합니다. www.wbridge.or.kr Wbridge 홈페이지에 들어오면 다양한 서비스를 지원하고 있다. 초중고생, 대학생, 대학원생, 미취업자, 재직자 등으로 나뉘어져 있어 현재 자신에게 필요한 정보만 얻기가 편하다 현재 나는 대학생으로 대학생카테고리에 들어가보면 온라인교육, 집합교육, 채용정보, 글로벌멘토링, 역량진단, 과학기술직무보기, 글로벌학술활동지원, 커리어컨설팅, 경력개발사례, 과학기술커리어트렌드 등 여러가지 서비스를 제공하고 있다. 이곳에는 취업탐색 멘토..

• program 2022.03.28

코멘토 직무 부트캠프 [IT 8개 직무 기초체험으로 나에게 맞는 적성 찾고 기술역량 키우기]

지원 동기/이유 학과 단체톡방에 직무부트캠프 공지가 떴다. 들어가보니 코멘토라는 직무부트캠프 강의를 학교에서 지원해 학생들의 실무경험을 쌓게 해주는 프로그램이었다. 첨부된 엑셀파일에는 직무부트캠프의 종류가 굉장히 많았는데 그 중에서도 'IT 8개 직무 기초체험으로 나에게 맞는 적성 찾고 기술역량 키우기' 라는 부트캠프를 지원했다. 분류를 IT로 설정하고 보기 데이터를 다루는 쪽으로 진로를 결정하고 싶었지만 it직군에는 다양한 직업과 직무가 있는데 아직 이것을 다 알아보지 못하고 진로를 결정하는것 같다는 생각이 들었기 때문이다. 또한 다른 직무부트캠프 같은 경우에는 그 직무에 대한 사전지식이 많이 필요해 보였는데 이 강의 같은 경우에는 1.웹서버 구축과 IT기획안 초안 작성, 2.프론트엔드 개발과 배포, ..

AI 코딩 부트캠프 후기

파이썬에 대한 기본 지식이 있으니 코딩심화 과정을 선택하여 지원하였다. 빅데이터 분석에 관심이 있어서 방학동안 열심히 해보자 라는 생각에 기숙사도 지원하여 수업후 기숙사에 가서도 나머지 공부를 열심히 했다. 결과적으로 파이썬 기초부터 numpy, pandas, matplotlib 등 데이터를 다루고 시각화하는 것을 전체적으로 배울수 있었다. 이 부트캠프를 하기 전에는 코딩을 공부한지 얼마 되지도 않았고 실력도 잘하지 못해서 공모전이나 팀프로젝트를 할 수 없을 것이라고 생각했다. 하지만 이번 부트 캠프를 통해서 팀프로젝트 경험을 해볼수 있었고 다양한 사람을 만날수 있었다. 이것 뿐만이 아니라 다른사람들은 공부를 어떻게 하는지, 나와 같은 고민을 어떻게 해결했는지 등등 코딩에 대한 공부뿐만이 아니라 다양한 ..

자연 선택 모델을 이용한 코로나 바이러스 분석 및 경향성 파악

프로젝트 소개 자연선택 모델을 관찰하여 알아낸 특성을 이용하여 코로나 바이러스의 경향을 분석해 보았습니다. 프로젝트 목차 자연계 모델의 특성 1.개체수 추론 2.자연계 추론 3.돌연변이 출현 자연계 모델을 설정하고 무한의 시간이 지났을 경우, 어떠한 비율로 생태계가 진행되었는지 관찰합니다. 이를 유니티 게임엔진을 이용하여 시뮬레이션을 하였고 돌연변이의 출현까지 고려하여 여러가지의 자연계 모델을 관찰하였습니다. 자연계 모델의 활용 1.코로나 데이터 분석 2.코로나 경향성 파악 시뮬레이션과 선형대수를 이용하여 유의미한 결과가 있는 모델임을 증명하여 이를 이용하여 코로나의 경향성을 예측하는데 적용시켰습니다. 자연계 모델의 특성 1. 개체수 추론 자연 선택이라는 것은 자연계에서 환경에 적합한 종이 더 잘 살아남..

부트캠프 8일차 [2조 맛집 folium 지도시각화]

import folium m = folium.Map( location=[37.86951960070838,127.744438511281961], #강원대학교 지도 시각화 zoom_start=15 #지도 축척 ) lotto = [ #맛집 리스트 {"store":"봉실스넥","loc":[37.873768, 127.744891]}, {"store":"나짬뽕","loc":[37.925356, 127.750171]}, {"store":"천지관","loc":[37.871892, 127.743335]}, {"store":"해안 막국수","loc":[37.877421, 127.744719]}, {"store":"수내닭꼬치","loc":[37.874589, 127.741563]}, {"store":"죽향","loc":[3..

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