● 딕셔너리는 Series 객체와 생김새가 유사하기 때문에 딕셔너리를 이용하여 Series 객체를 생성하는 경우가 많다 import pandas as pd pop = pd.Series({'서울':9765623, '부산':3441453, '대구':2461769}, index=['서울', '부산', '대구', '광주', '대전']) #데이터 값이 없는 '광주'와 '대전'은 NaN으로 표시됩니다. #딕셔너리를 이용하여 Series 객체 pop을 생성 print(pop) pop['광주'] = 149336 #인덱스 '광주'의 요소에 149336을 저장 print('광주시 인구 : %.0f명' % pop['광주']) 서울 9765623.0 부산 3441453.0 대구 2461769.0 광주 NaN 대전 NaN dt..