2. 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계(이동훈 강사님)_10

단순 선형회귀분석 : 

독립변수 x가 변할때 종속 변수 y가 어떻게 변하는지 가장 잘 설명해주는 직선을 찾아

그 직선이 x와 y의 관계를 얼마나 설명하고 있는지 분석하는 방법 -> y와 x사이의 1차 방정식 구하기

 

오차: 실제값 - 예측값

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결정계수: (R^2 , R=상관계수) : 0~1 사이의 값을 가짐, 즉 0% ~ 100%, 높을수록 모델의 설명력을 나타냄, 

유의한 F: (p-value) : 귀무가설은 우리가 만든 회귀식이 유의미하지 않다. 대립가설은 회귀식이 유의미 하다를 가지고 가설검정을 한다.따라서 이 유의한 F가 0.05보다 크면 이 모델을 기각해야함. 독립 변수를 버리거나 수정해서 다시 회귀분석을 진행해야함

E-정수 : 매우작은 수

E+정수 : 매우 큰 수

계수: y절편= b , x1 = a (y = ax +b)

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