오우진

데이터 모델링 워크플로워 1. 데이터 수집: 코퍼스: 조사나 연구 목적에 의해서 트겅 도메인으로부터 수집된 데이터 2.점검 및 탐색: 데이터를 점검하고 탐색하는 단계 탐색적 데이터 분석(EDA) 데이터의 특징과 내재하는 구조적 관계를 알아내는 과정 이 단계에서 시각화오 간단한 통계테스트 진행 3. 전처리 및 전제: 분석하기 좋게 데이터 변환 통계적인 분석: 통계적 분석은 가설 검정, 데이터 평가, 결과 또는 가설 입증 및 기각 특정 가설 검정에 적합한 통계모델 사용, 가설 검정 과정에서 p값을 계산하여 통계적 유의성을 판단한다. EDA: 주로 데이터의 특성 및 구조를 이해하고 시각적으로 보여준다. eda 자체로는 특정 가설을 입증하는데 직성 사용되지 않음 eda는 시각화 기술통계, 그래프, 히스토그램, ..

대회 주제: 인공지능을 활용하여 디지털 확산을 촉진하고 디지털 취약 계층의 문제 해결 및 혁신적 솔루션 탐색 보이스캐너: 보이스(Voise) + 스캐너 (Scanner)를 합친 단어로, 전화통화시 상대방의 목소리를 분석하여 보이스피싱인지 아닌지 구분하여 의심상황 발생시 경고 메세지 전송하는 어플 제작하기로 하였다. 보이스캐너를 떠올리게 된 계기: 친구와 함께 있었는데 친구가 전화를 받고 갑자기 저보고 조용히 하라면서 혼자 어디론가 가려고 했다. 하지만 근처에서 전화내용을 들어 본 결과 보이스피싱이라는 의심이 강하게 들었고 친구에게 보이스피싱이라고 말을 했으니 믿지 않음. 결국 자칭 검사(?)와 카카오톡까지 주고받고 검찰송치가 된다면서 사무실로 오라는 이야기까지 듣고 제가 옆에서 말렸고, 친구가 의심을 하..

평소 의생명 및 바이오 데이터를 다루어 보고 싶다는 생각을 하고 있었다. 하지만 다른 데이터와는 달리 환자의 건강과 관련된 데이터는 제약이 많이 되어있고 접할 수 있는 기회도 많이 없어서 아쉬웠다. 그동안 내가 다루어 본 데이터는 케글의 신부전데이터와 같이 인터넷상에서 쉽게 접할 수 있는 데이터였다. 하지만 콤파스 플랫폼을 이용한 의생명 데이터 분석 경진대회를 통해 COPD(만성 폐쇄성 폐질환) CRC(대장암) MI(심근경색) Breast Cancer(유방암) AML(급성 골수성 백혈병) 데이터를 다루어 볼 수 있었고 컬럼이 매우 다양해서 데이터를 살펴보는데에만 시간이 많이 걸릴정도로 다양한 정보가 담겨져 있는 데이터였다. 또한 의생명 데이터이다보니까 모르는 의학용어가 많이나와서 하나하나 검색하며 이해하..

▶ 파이썬 특징 Python 은 대소문자를 구분합니다 (print - O, PRINT - X) Python 은 들여쓰기(INDENT)에 민감하니 주의하세요 들여쓰기는 암묵적으로 Tab 한번 혹은 스페이스 4번을 기준으로 합니다 Python 및 대부분의 프로그래밍 언어는 첫번째 인덱스가 0 부터 시작합니다 ▶ 파이썬 자료형 Python 자료형은 숫자형(int, float), 문자열(str), 참/거짓(bool), 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict), 집합(set) 이 있습니다 ▶ 변수의 이름 변수의 이름은 일반적으로 "알파벳 소문자 + 숫자(혹은 언더바 _)" 형식을 사용 변수의 이름으로 적절하지 않은 조합 알파벳 이외의 언어로 된 변수 (한글, 중국어, 일본어 등) 숫자가 맨 앞에..

▶ 사각형으로 별 출력하기 for i in range(5): #세로방향 for j in range(5): #가로방향 print("*", end=" ") print() #한 줄 출력후 줄바꿈 실행결과 ↓ * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * ▶ 계단식으로 별찍기 for i in range(5): for j in range(5): if j 앞의 Fizz가 차이므로 i를 보지 않고 Fizz도 True로 출력되는 것이 아니라 문자열 그대로 출력 실행결과 ↓ ▶ 코드 단축하기 파이썬에서 연산자의 특성을 활용하면 코드의 길이를 짧게 줄일 수 있음 그러나 줄이면 주석을 왕창 달아야 함 코드가 읽기 어려워진다면 이해하기 쉽도록 풀어서 작성해도됨 ▶ 리스트 응용, 2차..

▶ random.random import random random.random() ▶ 모듈 위치 확인 import random import inspect print(inspect.getfile(random)) ▶ random으로 얻은 숫자를 while문을 사용하여 1~6까지의 숫자로 바꾼뒤 10번 출력 ▶ 발생한 난수의 숫자 세기 i = 0 cnt_rand=[0,0,0,0,0,0] while i < 10: rData = (int(random.random()*10)%6)+1 cnt_rand[rData-1] +=1 i+=1 print(cnt_rand) #1,2,3,4번호에 비해 5,6,은 절반정도 확률로 발생함. 이유는? i = 0 cnt_rand=[0,0,0,0,0,0] while i < 100: rDat..

for문과 while문 차이점 - for 시퀀스 객체 - while 조건 ▶ while 문법 초기식 while 조건식 반복할코드 변화식 i = 0 while i 0: print("hello world!",i) i -=1 ▶ while문 입력받은 숫자만큼 반복 num = int(input("반복할 횟수 입력하세요: ")) while i 0: print("hello world!",num) num -=1 ▶1부터 10까지 공백으로 출력하기 #for문 for i in range(1,11,1): print(i,end=' ') #while문 i=1 while i 0: year = int(input("연도를 입력하세요 :")) if year > 0: if year % 400 ==0: flag = True elif y..

▶ 딕셔너리 사용시 'key' 가 없는 경우에 대한 처리 lux = {'health' : 490, 'mana' : 334, 'melee' : 550, 'armor' : 18.72} print("키 유무 여부를 확인 :") if 'health' in lux: print(lux['health']) # 키의 값이 없으면 에러 발생 if lux.get('health') != None: # 키의 값이 없을 경우 = None print(lux['health']) # print("key를 사용하여 value에 접근하는 경우:") # print(lux['health1']) # 키의 값이 없으면 에러 발생 print("get 메소드를 사용하는 경우:") print(lux.get('health1')) # 키의 값이 없을 ..

SELECT count(*) as USERS from USER_INFO where year(JOINED)=2021 and age>=20 and age

SELECT NAME from ANIMAL_INS order by DATETIME limit 1 ▶ 상위 n개 값 출력 : limit 숫자 상위 n개 값 출력시 order by로 출력하고 싶은 값의 컬럼을 오름차순으로 정렬해두고 limit 사용 내림차순으로 정렬후 출력하면 하위 n개 출력가능. 이때, order by 컬럼명 desc 사용