오우진

●Series 객체에서는 0부터 시작하는 숫자 인덱스 외에 문자열 인덱스로 설정이 가능하다 import pandas as pd obj = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) print(obj) print(obj['c']) #인덱스의 값을 입력 print(obj[['d', 'a']]) #인덱스의 값을 입력 print(obj[1:4]) #인덱스의 범위를 입력 a 10 b 20 c 30 d 40 e 50 dtype: int64 30 d 40 a 10 dtype: int64 b 20 c 30 d 40 dtype: int64 출처: 예제 중심 파이썬 입문 궁금한 부분이 있으면 댓글 부탁드립니다^^

● Series 객체에서 값(Value)과 인덱스(Index)를 얻기 위해서 각각 Series 클래스의 values와 index 속성을 이용한다. import pandas as pd obj = pd.Series([8, -20, -3, 13, 2]) #pd.Series와 리스트 [8, -20, -3, 13, 2] 를 이용해 객체 obj를 생성 print(obj) print(obj.values) #obj 객체의 값 print(obj.index) #obj 인덱스의 값(0-4범위를 갖는다) print(obj[2]) #인덱스 2에 해당되는 요소 값이 -3을 의미 0 8 1 -20 2 -3 3 13 4 2 dtype: int64 [ 8 -20 -3 13 2] RangeIndex(start=0, stop=5, ste..

● Pandas의 Series 클래스에서는 Numpy의 ndarray 1차원 배열을 기본으로 정수와 문자열 인덱스를 사용할 수 있다. ● Series 클래스를 이용하여 객체를 생성 import pandas as pd #pandas를 별칭 pd로 불러온다 obj = pd.Series([5, -4, 7, 0, 12]) #pd.Series() 클래스를 이용해 [5, -4, 7, 0, 12] 리스트를 Series 객체 obj에 저장 print(obj) #객체 obj는 첫 번째 열에 0~4의 숫자 인덱스가 표시되고 두 번째 열에는 요소의 값이 표시 #Series 객체의 기본 형(Type)은 64비트 정수형 #Series 객체는 1차원 배열의 인덱스와 값으로 구성 #별도로 인덱스를 설정하지 않으면 기본적으로 인덱스..

●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** [파이썬 예제] Numpy 5- csv파일 읽고 리스트로 저장 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** csv파일을 읽고 리스트에 저장하기 그 뒤에 리스트를 출력하기 import csv f=open('high_school_20 oujin.tistory.com import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('font', family='Malgun Gothic') f = open('high_school_2019.csv', 'r..

●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** [파이썬 예제] Numpy 6- csv파일 읽고 리스트로 저장, 리스트를 ndarray에 저장 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** [파이썬 예제] Numpy 5- csv파일 읽고 리스트로 저장 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입 oujin.tistory.com import csv import numpy as np f = open('high_school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') lines = csv.reader(f) header = next(lines) a=[] for line in line..

●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** [파이썬 예제] Numpy 5- csv파일 읽고 리스트로 저장 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** csv파일을 읽고 리스트에 저장하기 그 뒤에 리스트를 출력하기 import csv f=open('high_school_20 oujin.tistory.com import csv import numpy as np f = open('high_school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') lines = csv.reader(f) header = next(lines) a=[] # high_school_2019.csv의 ..

●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** csv파일을 읽고 리스트에 저장하기 그 뒤에 리스트를 출력하기 import csv f=open('high_school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') lines = csv.reader(f) a=[] header = next(lines) for line in lines: a.append(line) print(a) #출력된 정보가 많아서 처음과 마지막으로 나누어서 적었습니다 [['서울특별시 강남구', '국립국악고등학교', '5', '150', '5', '149', '5', '143'], ['서울특별시 성북구', '서울대학교사범대학부설고등학교', '8', '239', '8', ..

●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** [파이썬 예제] Numpy 1- 최대 학급수/학생수/교사수 찾기 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** import csv f = open('school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') #school_2019.csv 파일을 열어서.. oujin.tistory.com import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('font', family='Malgun Gothic') f = open('scho..

●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** [파이썬 예제] Numpy 1- 최대 학급수/학생수/교사수 찾기 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** import csv f = open('school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') #school_2019.csv 파일을 열어서.. oujin.tistory.com import csv import numpy as np f = open('school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') lines = csv.reader(f) header = next(lines) list_data = [..

●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** [파이썬 예제] Numpy 1- 최대 학급수/학생수/교사수 찾기 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** import csv f = open('school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') #school_2019.csv 파일을 열어서.. oujin.tistory.com import csv import numpy as np f = open('school_2019.csv', 'r', encoding='utf-8') lines = csv.reader(f) header = next(lines) list_data = [..