Blair  - Soul Eater '• data analysis/PYTHON' 카테고리의 글 목록 (2 Page)
728x90

• data analysis/PYTHON 15

* 조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기

select a.TITLE, a.BOARD_ID, b.REPLY_ID, b.WRITER_ID, b.CONTENTS, DATE_FORMAT(b.CREATED_DATE,"%Y-%m-%d") as CREATED_DATE from (select * from USED_GOODS_BOARD where DATE_FORMAT(CREATED_DATE,"%Y-%m") = "2022-10") as a inner join (select * from USED_GOODS_REPLY) as b on a.BOARD_ID=b.BOARD_ID order by b.CREATED_DATE,a.TITLE; 잘 모르겠음.. 다른 솔루션 검색 필요 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/less..

재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재매한 데이터를 구하여 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성 SELECT USER_ID,PRODUCT_ID from ONLINE_SALE group by USER_ID,PRODUCT_ID having count(PRODUCT_ID)>1 order by USER_ID,PRODUCT_ID desc; USER_ID 와 PRODUCT_ID를 GROUP BY로 묶은 뒤에 그룹별 집계된 결과 중 원하는 조건의 결과만 필터링 하기위해 HAVING 절을 사용한다. ORDER BY는 정렬을 하는데 기본적으로 오름차순 ASC 이고 생략가능하다. 내림차순은 컬럼명 옆에 DESC을 작성하면 된다.

1757. Recyclable and Low Fat Products

products 테이블 : +-------------+----------+------------+ | product_id | low_fats | recyclable | +-------------+----------+------------+ | 0 | Y | N | | 1 | Y | Y | | 2 | N | Y | | 3 | Y | Y | | 4 | N | N | +-------------+----------+------------+ Q. low_fats 이면서 recyclable한 상품의 product_id를 출력하시오 +-------------+ | product_id | +-------------+ | 1 | | 3 | +-------------+ A. 데이터 프레임을 & 연산자를 이용해 조건 추출하..

183. Customers Who Never Order

customers 테이블: id, name +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | Max | orders 테이블: id, customerId +----+------------+ | id | customerId | +----+------------+ | 1 | 3 | | 2 | 1 | +----+------------+ Q. 구매하지 않은 고객의 이름을 출력하시오 Output: +-----------+ | Customers | +-----------+ | Henry | | Max | +-----------+ A. ~ isin 을 사용하기 never_o = pd.DataFrame() neve..

728x90