Blair  - Soul Eater '• 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 12기' 카테고리의 글 목록 (8 Page)
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• 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 12기 82

Part 1.ch 02. 데이터 분석과정과 탐색적 데이터 분석(EDA)

● 데이터분석 단계 1. 분석 기획 2. 수집 및 정제 3. 모델링 4. 평가 및 결론 도출 5. 분석결과의 활용 ● 데이터 분석 기획 -비즈니스 이해 및 목표설정: 비즈니스적으로 어떤것을 이루고자 하는지 -프로젝트 정의: 어떤데이터를 바탕으로 어떤것을 예측,측정할 것인지 ●데이터 수집 및 정제 -분석에 필요한 데이터를 어떻게 수집할 것인지 -데이터 전처리,검증:수집된 데이터의 정합성,무결성 등을 검증 ● 데이터 분석 모델링 -탐색적 데이터 분석 (EDA): 통계량 확인 및 시각화를 통한 데이터의 특성을 파악 -모델링: 예측을 위한 수학적, 통계적 모델링 ● 평가 및 결론도출 -모델링을 통해 생성된 결과를 활용해 결론 도출 -성능에 대한 평가: 도메인에 따라 비즈니스적 요구에 따라 성능의 기준은 달라짐,..

Part 1.ch 01. 비전공자도 기본적인 통계 기초가 필요한 이유

***OVER VIEW*** part1.비전공자고 할 수 있는 왕초보 통계, 엑셀 데이터 탐색 시작하기 part2.비전공자도 엑셀만 알아도 시작 할 수 있는 데이터 탐색 part3.비전공자를 위한 왕초보 기술통계 part4.기술통계 기초 개념을 엑셀데이터 타색에 적용 part5.추론통걔 맛보기와 공공데이터 셋 탐색해보기 -전체적으로 이런 내용을 학습- 1.비전공자도 기본통계가 필요한 이유 2.데이터 분석 단계및 탐색적 데이터 분석 3.무작정 따라하는 엑셀 데이터 탐색 실습 ● OKR, KPI 등 지표를 통한 방법론: 적절한 지표를 선정하는 방법과 기준 ● GROWTH MARKETING (PERFORMANCE MARKETING) ● 비즈니스의 근거가 되는 데이터 수치는 이미 다양한 도구를 통해서 수집, 가..

Part 1-1.ch 04. 멋진 자료 작성에 필요한 엑셀 시각화

● 마우스 드래그와 CTRL을 사용해 차트를 그릴 범위선택 -삽입탭 - 차트 - 원하는 차트 선택 ● 컬럼명도 같이 선택을 해줘야 좋다 ● 막대형 꺽은선형 원형 ● 막대형: 수치의 크고 작음 많고 적음 ● 꺽은선형: 수치의 크고 작음 높고 낮음 :흐름을 보는데 효과 /영역형 ● 원형: 비율 /도넛형 ● 콤보형: 막대형,꺽은선형 그래프를 먼저 그린후 차트에서 우클릭후 계열차트 종류 변경하기 ● 거품형: 커품의 크기 위치 색으로 정보를 표현/ X,Y축이 모두 숫지여야함 ● 폭포형: 숫자의 증가 감소 분만큼을 막대 그래프로 표현 ● 조건부서식: 특정한 조건 규칙을 만족하는 데이터에만 자동으로 서식이 적용되도록 하는 기능 셀값을 기준으로 모든 셀의 서식 지정: 2가지색조, 데이터막대,아이콘집합 선택한 범위의 모..

Part 1-1.ch 03. 알면 편해지는 엑셀 기능

● 피벗테이블: 커다란 표의 데이터를 요약하는 통계표 ● 피벗테이블을 만들 원데이터선택 -[삽입]탭 - 피벗테이블 ● 텍스트 나누기로 데이터 분리하기 텍스트 나누기: 1개의 셀에 있는 데이터를 2개 이상의 셀에 나누는 기능 셀선택 -> 데이터탭 -> 텍스트 나누기 -> 구분기호로 분리됨 (탭 선택해제) ● 다시 붙일땐 셀 & 셀 ● 구분기호 넣어서 다시 붙일때 &"-"& 넣기 ● 그리고 ALT 3해서 값 붙여넣기 하면 기존의 함수식 처럼 볼 수 있 =G5&"-"&H5&"-"&I5 ● 중복된 항목 제거하기: 특정 열에서 중복되어 있는 데이터를 1개씩만 남기고 제거 첫행만 남기고 제거 전체번위 선택 -데이터-중복된 항목제거-전체선택햊[후-중복값 제거할 항목을 선택 ● 필터 단축키 ALT D F F ALT A..

Part 1-1.ch 02. 반드시 알아야 할 엑셀 함수

● 함수= 함수명(인수1, 인수2,[인수3]...) ● [] 가 있는 인수는 없어도 함수 실행가능 ● 함수에 데이터를 입력하면 결과값을 출력 ● sum(c5:c12) :범위 합 ● sum(c5,c12) :각 합 ● =average(): 평균 ● =average + tap + 드래그 +tap ● 붙여넣기시 원하는 마지막칸에 1써놓으면 엑셀 끝까지 가지 않음! ● COUNTA(C5:C12): 특정범위에서 데이터가 들어가 있는데의 개수 파악 (빈셀은 세지않음) ● COUNTBLANK (C5:C12) : 특정범위에서 비어있는셀 개수세기 ● COUNTIF(C5:C12."A"):특정범위에서 하나의 조건을 만족하는 셀의 개수파악 COUNTIF(C5:C12, ">=5") ● COUNTIFS(C5:C12,">5",C5:..

Part 1-1.ch 01. 이것만 알면되는 엑셀 기초

엑셀을 잘한다는 것은: 사용자의 입장에서 목적에 부합하도록 자료를 구성하는 것 값: 텍스트:문자데이터(계산불가능) 왼쪽으로 정렬됨 숫자: 숫자데이터 (계산가능) 오른쪽 정렬 수식: 계산식: 사칙연산, 논리연산 등 함수: 데이터를 입력하면 특정 결과를 출력 -> 수식의 결과값이 텍스트면 왼쪽정렬 숫자면 오른쪽 정렬 서식: 글꼴서식: 글꼴색,글꼴크기,굵게,기울임,밑줄 셀서식: 셀배경색,셀테두리 등 +값이 들어어가던 수식이 들어가던 서식이 없다는 것이 아닌 투명한 서식이 적용되어 있다고 생각하는 것이 좋음 ctrl c -> ctrl v :서식까지 복사 붙여넣기 됨 (원래 양식을 해치게됨) 따라서 값붙여넣기 수식 붙여넣기 수식 붙여넣기로 나눔 행과 열이 만나는 지원의 칸을 셀 이라고 함 상대참조: 함수를 복 붙..

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 1회차 피어세션 후기

오늘은 데이터 분석 부트캠프 3일차 입니다! 9시부터 4시까지 엑셀 교육이 진행된 후에 4시부터 6시까지 1회차 피어세션이 있었습니다! 오프라인 교육이 아니라 온라인 교육이기 때문에 장소에 구애 받지 않고 강의를 들을 수 있다는 장점도 있지만 혼자 공부하는 것 같은 외로움..이 있을 수 있는데요ㅜㅜ 이렇게 피어세션을 통해 같은 프로그램을 진행하는 다른분들과 줌 소회의실을 통해 이야기를 나누어 볼 수 있는 시간이 있어서 좋았습니다. 1조부터 10조까지 슬랙에 랜덤으로 배정된 팀구성표가 올라오게 되고 해당 줌 소회의실 링크로 들어가서 진행하는 방식이었습니다. 저는 2조였습니다! 만나서 어색할것 같고 어떤말을 해야할까 걱정했는데 그러지 않아도 괜찮았습니다! 패스트캠퍼스 매니저 분들께서 5가지 토크 키워드를 주..

2. 친근한 엑셀로 실무 엑셀 데이터 분석시작하기(이동훈 강사님)_03

기초통계량 계산: ● 파일 옵션 추가기능 이동 분석도구팩 하면 화면 상단에 데이터탭 - 우측맨끝에 데이터분석이라는 기능이 추가된것을 확인 할 수 있다! ● 데이터 - 데이터분석 - 기술통계법 입력범위에 열이름도 같이 선택하기 + 첫째행 이름표 사용 체크 입력범위는 드래그로 출력범위를 출력하고 싶은 위치의 첫번째 셀의 위치를 선택해주면 된다! ● 평균, 최소값,최대값, 합 정도 확인하면 좋다!

2. 친근한 엑셀로 실무 엑셀 데이터 분석시작하기(이동훈 강사님)_02

● 데이터는 사람을 행동하게 만든다 ● 엑셀의 ctrl v는 값, 수식,서식 모두 붙여넣기이다 하지만 실무에서 서식을 붙여 넣을 일은 없다 -> 정해진 서식을 해치면 안되기 때문 ● 수식 붙여넣기: 서식을 제외한 수식만 붙여넣기 ● 값 붙여넣기: 서식을 제와하고 수식을 값으로 변경해 붙여넣기 ● 서식 붙여넣기: 값이나 수식을 제외하고 서식만 붙여넣기 ● 엑셀: 행과열이 만나는 지점인 셀에 데이터를 입력하는 프로그램 열은 좌우로 이동 행은 상하로 이동 ● 수식을 쓸때 셀을 '참조' 하여 작성 ● 상대참조: 기본참조설정: 어느방향이던 어는 칸만큼 이동했던 내가 움직인 만큼 같이 따라옴 A1 +B1을 한칸옆에 붙여넣기 하면 B1 +C1으로 자동으로 수식이 변경되어 붙여넣기됨 ● 절대참조: F2 : 이동해도 행..

2. 친근한 엑셀로 실무 엑셀 데이터 분석시작하기(이동훈 강사님)_01

● 차산업 시대에서 제일 중요한 능력은 데이터 리터러시 능력이다. 데이터 리터러시: ● 기술적:데이터유형, 데이터 개수, 데이터 계급종류, 데이터 계급개수,계급별 데이터 개수, 데이터 합계, 데이터 평균, 데이터중앙값, 데이터 최대값, 데이터 최소값 등 ● 해석적: 데이터의 의미를 파악하고 유용한 정보를 알나내는것 데이터 리터러시가 중요한 이유: 1. 인류가 2000년 동안 생산한 정보의 앵이 2010년에는 1주일에 1번씩 생산됨 2. 우리는 넘처나는 데이터를 모두 볼 수 없다. 정보가 너무 넘치면 정보의 가뭄과 비슷하다. 3.필요한 데이터를 선별 할 수있는 역량이 필요하다. 데이터분석: ● 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원 하는 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링 하는 ..

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