오우진

● 행정안전부에서 제공하는 국 내 주민등록 인구 통계 데이터(2020년 2월 기준)를 분석하기 ●CSV예제 파일을 다운받아 주세요 **입력하는 코드가 있는 파일과 같은 폴더에 위치해 있어야 합니다** ▶ csv파일을 리스트로 저장하기 import population as pop #population.py는 csv파일을 읽어들여 리스트에 저장하는 모듈입니다 list_data = [] pop.get_list(list_data) # pop모듈의 get_list()함수의 매개변수에 list_data를 전달하여 CSV 파일을 읽어 들여 리스트 list_data에 저장 print(list_data) [['서울특별시 (1100000000)', '부산광역시 (2600000000)', '대구광역시 (2700000000)..

● Series 객체에서 값(Value)과 인덱스(Index)를 얻기 위해서 각각 Series 클래스의 values와 index 속성을 이용한다. import pandas as pd obj = pd.Series([8, -20, -3, 13, 2]) #pd.Series와 리스트 [8, -20, -3, 13, 2] 를 이용해 객체 obj를 생성 print(obj) print(obj.values) #obj 객체의 값 print(obj.index) #obj 인덱스의 값(0-4범위를 갖는다) print(obj[2]) #인덱스 2에 해당되는 요소 값이 -3을 의미 0 8 1 -20 2 -3 3 13 4 2 dtype: int64 [ 8 -20 -3 13 2] RangeIndex(start=0, stop=5, ste..

● Pandas의 Series 클래스에서는 Numpy의 ndarray 1차원 배열을 기본으로 정수와 문자열 인덱스를 사용할 수 있다. ● Series 클래스를 이용하여 객체를 생성 import pandas as pd #pandas를 별칭 pd로 불러온다 obj = pd.Series([5, -4, 7, 0, 12]) #pd.Series() 클래스를 이용해 [5, -4, 7, 0, 12] 리스트를 Series 객체 obj에 저장 print(obj) #객체 obj는 첫 번째 열에 0~4의 숫자 인덱스가 표시되고 두 번째 열에는 요소의 값이 표시 #Series 객체의 기본 형(Type)은 64비트 정수형 #Series 객체는 1차원 배열의 인덱스와 값으로 구성 #별도로 인덱스를 설정하지 않으면 기본적으로 인덱스..