오우진

테이블 생성 코드 data = [[1, 'a@b.com'], [2, 'c@d.com'], [3, 'a@b.com']] person = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'email']).astype({'id':'Int64', 'email':'object'}) 문제 해결 코드 import pandas as pd def duplicate_emails(person: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: results = person.loc[person.duplicated(subset=['email']), ['email']] return results 풀이 results = 데이터프레임.loc[인덱스,['컬럼명']] 를 이용하였다,. 인덱스 = person.dupli..

테이블 생성하기 Create table If Not Exists Person (id int, email varchar(255)) Truncate table Person insert into Person (id, email) values ('1', 'a@b.com') insert into Person (id, email) values ('2', 'c@d.com') insert into Person (id, email) values ('3', 'a@b.com') 문제 결과코드 # Write your MySQL query statement below SELECT email AS Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email)>=2; 해설 GROUP BY로 emai..