1068. Product Sales Analysis I

테이블 생성코드

data = [[1, 100, 2008, 10, 5000], [2, 100, 2009, 12, 5000], [7, 200, 2011, 15, 9000]]

sales = pd.DataFrame(data, columns=['sale_id', 'product_id', 'year', 'quantity', 'price']).astype({'sale_id':'Int64', 'product_id':'Int64', 'year':'Int64', 'quantity':'Int64', 'price':'Int64'})

data = [[100, 'Nokia'], [200, 'Apple'], [300, 'Samsung']]

product = pd.DataFrame(data, columns=['product_id', 'product_name']).astype({'product_id':'Int64', 'product_name':'object'})

 

 

문제

 

 

 

해결코드

import pandas as pd

def sales_analysis(sales: pd.DataFrame, product: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:

    left_merge_df = pd.merge(sales,product, on='product_id')

    result_df = left_merge_df[['product_name','year','price']]

    return result_df

 

 

해설

sales 테이블과 product 테이블을 product_id 라는 이름의 컬럼명을 기준으로 합쳐준다.

 --->  left_merge_df = pd.merge(sales,product, on='product_id')

 

합친 테이블인 left_merge_df 테이블에서 원하는 컬럼명만을 추출하여 새로운 데이터 프레임을 만든다

 --->  result_df = left_merge_df[['product_name','year','price']]

 

return 한다

 ---> return result_df