● DataFrame 클래스의 sum() 메소드 :
#DataFrame의 sum() 메소드는 열 방향(axis=0) 또는 행 방향(axis=1)으로 배열 요소의 합계를 구해 DataFrame(또는 Series) 객체로 반환
데이터프레임명.sum(axis=0 또는 axis=1)
import pandas as pd
scores = {'이름': ['김지영', '안지수', '최성수', '황예린', '김소정'],
'국어' : [95, 97, 90, 94, 87],
'영어' : [90, 86, 93, 85, 93],
'수학' : [85, 88, 89, 88, 99]}
frame = pd.DataFrame(scores)
print(frame)
frame2 = frame.iloc[:,[1,2,3]]
#frame 객체에서 모든 행(:)에 대해 열 인덱스 1, 2, 3인 열의 데이터를 frame2에 저장
print(frame2)
total = frame2.sum(axis=1)
frame2의 데이터를 행방향(axis=1)으로 요소 값의 합계를 구한다
print(total)
이름 국어 영어 수학
0 김지영 95 90 85
1 안지수 97 86 88
2 최성수 90 93 89
3 황예린 94 85 88
4 김소정 87 93 99
국어 영어 수학
0 95 90 85
1 97 86 88
2 90 93 89
3 94 85 88
4 87 93 99
0 270
1 271
2 272
3 267
4 279
dtype: int64
● DataFrame 클래스의 mean() 메소드 :
#열 방향(axis=0) 또는 행 방향(axis=1)으로 배열 요소의 평균 값을 구해 DataFrame (또는 Series) 객체에 반환
데이터프레임명.mean(axis=0 또는 axis=1)
import pandas as pd
scores = {'이름': ['김지영', '안지수', '최성수', '황예린', '김소정'],
'국어' : [95, 97, 90, 94, 87],
'영어' : [90, 86, 93, 85, 93],
'수학' : [85, 88, 89, 88, 99]}
frame = pd.DataFrame(scores)
frame2 = frame.iloc[:, [1, 2, 3]]
total = frame2.sum(axis = 1)
avg = frame2.mean(axis = 1)
#frame2에 저장된 요소들을 행방향으로의 평균값을 구해 avg에 저장
print('-' * 50)
print('이름 합계 평균')
print('-' * 50)
for i in range(5) :
print('%s %d %.2f' % (frame.iloc[i,0],total.iloc[i],avg.iloc[i]))
#각 행마다 5명 학생의 이름, 성적 합계와 평균을 출력
print('-' * 50)
--------------------------------------------------
이름 합계 평균
--------------------------------------------------
김지영 270 90.00
안지수 271 90.33
최성수 272 90.67
황예린 267 89.00
김소정 279 93.00
--------------------------------------------------
출처: 예제 중심 파이썬 입문
궁금한 부분이 있으면 댓글 부탁드립니다^^
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